一种基于深度学习的公路桥梁施工宏观状态遥感评估方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的公路桥梁施工宏观状态遥感评估方法，步骤是：1)制作公路桥梁施工状态数据集；2)对数据集数据进行图像增强，提高数据集样本的数量和复杂性；3)利用经过数据增强后的施工状态数据集，对深度学习网络进行训练；4)利用训练后的深度学习网络模型，对无人机遥感影像进行识别，以便从影像中识别标记出标注类别的公路桥梁施工状态。方法易行，操作简便，正确率高。在施工状态分类精度上有了较高的提升，提高了工路桥梁施工状态评估的准确性。大大节省人力成本，有利于工程的管理。