一种基于深度学习的网络安全态势评估方法

摘要

提出一种使用深度学习方法对网络环境进行态势评估的方法。根据网络扫描过程中获取的风险信息进行分类和特征提取,训练深度学习网络,并根据学习结果预测攻击对网络造成的影响,同时对当前网络态势进行整体评估。针对网络整体的安全问题进行定量描述,从而可以对不同协议层、不同来源、不同手段的攻击进行风险评价,并调度资源进行拦截及防护。