态势评估

摘要： 为了提升网络安全态势评估精度,选取攻击模式识别方法作为评估方案优化工具,构建新的网络安全态势评估模型。该模型将多个报警信息融合到一起,对节点安全态势进行评估,在此基础上预测网络安全态势值。实验结果表明,该方法能够更精准地评估网络安全态势,较传统安全评估方法在精度方面有所改善,可以作为网络安全评估辅助工具。

摘要： 针对目前网络安全态势评估模型准确性和收敛性有待提高的问题,提出一种基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型。该模型利用模拟退火算法(SAA)可以一定概率接受劣解并有大概率跳出局部极值达到全局最优解的特性来优化麻雀搜索算法,利用优化后的麻雀搜索算法(SSA)具有良好稳定性和收敛速度快且不易陷入局部最优的特点对BP神经网络(BPNN)进行改进,找到最佳适应度个体并获取最优权值和阈值,将其作为初始值赋给BP神经网络,将预处理后的指标数据输入改进后的BP神经网络模型对其进行训练,利用训练好的模型对网络系统所遭受威胁的程度进行评估。对比实验结果表明,该评估模型比其他基于改进BP神经网络的态势评估模型准确性更高,收敛速度更快。

摘要： 针对现代战争的高度复杂、态势推理至关重要的现象,本文提出了一种基于贝叶斯网络的特殊的态势评估方法。该方法通过历史因素的引入,使得对目标意图预测更有动态积累效应。通过将本文方法与D-S证据理论的比较,验证了该方法在态势推理上拥有更好的推理效果。

摘要： 为了便于当前智能指挥控制系统精准、全面地获取并分析战场关键态势,对态势回溯技术进行了深入研究,包括态势数据的标准化建模、优化存储、回放控制、综合评估和可视化呈现技术。首先,介绍了国内外关于态势回溯的研究进展;然后,阐述了态势回溯中的6项关键技术;最后,结合目前研究的难点与挑战,展望了未来的研究方向。该研究可以达到对态势演化过程中的关键“决策点”进行挖掘、分析和评估的目的,进而为作战指挥决策提供科学依据。

摘要： 拜登政府执政以来的战略与政策,以优先维护美国自身网络安全为主线,既承继了奥巴马政府时期对“盟友”与“规则”的重视,亦延续了特朗普政府动用一切手段强化网络威慑的做法。在具体措施推进中,拜登政府注重充分运用一切资源,加强联邦政府内部、政企之间乃至盟友之间的整合,在强化信息共享、安全协同、共同行动,以及规则塑造方面,取得一定进展。但是,受制于国内外多重因素,特别是网络安全决策机制内部存在的问题,其既定战略与政策的全面与进一步落地,仍然受到不同程度的影响。

摘要： 通过对现有集对分析方法在战场态势评估应用中存在的不足进行分析,提出了一种基于广义集对势的防空作战态势评估方法,为战场态势评估提供一种新思路。首先,利用优势对比法构造不同态势因素的联系数;然后,利用不同态势要素在态势评估中的重要性建立战场态势综合评估的联系数;最后,利用广义集对势构建广义集对势函数,从而更利于对不同i取值产生的态势变化趋势进行分析,以及对不同战场态势情形进行综合评估与排序。该方法仅依据战场态势自身的敌方、我方和环境3个方面影响因素的对比计算联系数,而无需依赖其他战场态势的存在,且同时充分考虑了各种态势影响因素的重要性。

摘要： 针对灰色关联分析算法无法定量评估样本、没有充分考虑到待评估指标间的关联性和决策者的期望问题,提出了一种基于改进的CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)的灰色关联网络安全态势评估算法,借助于改进CRITIC的主客观赋权与TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)的思想来客观衡量当前的网络安全态势。在公开数据集与实际应用中的充分对比试验证明了所提方法的有效性与实用性。

摘要： 为提高电力信息网络安全态势评估的精度,提出一种基于改进人工蜂群(IABC)算法和密度峰值聚类(DPC)算法优化径向基函数(RBF)神经网络的电力信息网络安全态势评估方法。首先,引入改进密度峰值聚类(IDPC)算法对人工蜂群(ABC)算法的种群空间多样性进行聚类分析,重新定义个体更新机制以提高算法的全局搜索能力。然后,构建分类RBF神经网络安全态势评估模型,利用IDPC算法对输入指标数据进行聚类分析,采用IABC算法对分类拓扑结构和参数学习过程进行优化,得到输入评估指标与输出安全态势值的最佳映射关系。最后,通过实例仿真证明所提方法的有效性。

摘要： 智能化战场态势评估是实现智能化作战指挥的基础和关键。随着机器学习的快速发展和在军事领域的广泛应用,以及战场数据获取能力的提高,基于机器学习的数据驱动的战场态势评估成为目前研究的热点。对战场态势评估的概念和基于机器学习的战场态势评估研究现状进行了概述,分析了现有基于机器学习的战场态势评估存在的问题,并对其解决思路和研究方法进行了展望。

摘要： 针对现有网络安全态势预测精度不高,对初始训练数据依赖较强的问题,结合Elman网络基本原理,从网络激活函数、网络结构、网络参数三方面进行改进,建立基于改进Elman网络的网络安全态势预测模型。仿真结果表明,该研究算法在平均相对误差和均方根误差指标上表现良好,具有更好的预测效果。

摘要： 基于广域测量信息的电力系统静态稳定态势评估具有非常重要的现实意义.该文在分析电力系统实际运行所产生的数据基础上,提出一种基于随机矩阵理论的大数据融合方法.基于随机矩阵理论评估电网静态稳定态势的方法具有无需详细的物理模型、又可综合考虑历史数据和实时数据,以及可从高维角度认识复杂系统等优点.通过对两种极限谱分布函数M-P率(Marchenk-Pastur law)和圆环率在静态稳定态势评估应用的原理说明,提出采用线性特征根统计量平均谱半径作为评估指标;对IEEE39节点系统的仿真,验证了所提方法的有效性,为静态稳定态势评估提供了一种新思路.

摘要： 边境无线电频率台站国际保护工作关乎国家权益,而预先对边境地区我国与邻国无线电地面业务应用态势进行评估和掌握,是做好这项工作的必要前提.提出了—套评估方法,且利用该方法研究了我国黑河口岸地区中俄两国地面业务应用态势.在得到态势评估结论的同时,验证了方法的可操作性与实践推广价值,并为此类评估的实施提供了建议.

摘要： 当今网络安全问题日趋严峻,了解网络当前安全状态,预测未来网络安全状态,有利于决策者及时做出准确的网络安全决策.在大规模复杂网络环境下,传统单一的网络管理方法并不能完全满足网络态势感知的需求,基于信息融合的网络态势感知成为未来发展的方向.由于网络态势评估是网络态势感知的核心环节,文章从网络态势感知的评估技术出发,针对态势评估中的粗糙集方法需要离散化而损失精度的缺点,引入模糊粗糙集技术,综合粗糙集和模糊集在处理不确定和模糊信息方面的优势,建立了网络安全态势评估的模糊粗糙集模型.实验证明,模型能提供较高的准确率,能为网络安全态势评估给出一个较为准确合理的评估结果.

摘要： 针对D-S证据理论中对经验知识的需求的不足,提出了基于粗糙集理论和D-S证据理论相结合的网络安全态势评估.该文设计了基于粗糙集和D-S证据理论的网络安全态势评估系统结构,并采用RS理论计算出所有攻击威胁规则的置信度,然后将相对应置信度的平均值作为D-S证据理论中攻击威胁的证据体概率,在一定程度上克服了D-S证据理论需要人工分配证据体概率的缺点.经试验证明,该方法是有效的、可行的.

摘要： 对大数据背景下的指挥控制系统中的态势评估技术进行了思考,论述了大数据分析技术对于态势评估的价值,分析了态势大数据的特点、面临的现状和主要技术问题,探讨了态势大数据分析与处理技术研究的方向与途径.

摘要： 从感知、评价、决策的认知过程研究了战斗机驾驶员智能化战术辅助决策方法.建立了基于贝叶斯网络的态势评估方法,实现了对威胁源威胁级别、目标重要性以及平台行为能力的评估;基于态势评估的结果,建立了基于模糊推理Petri网的智能化战术决策和任务规划方法,将定性的决策推理过程变成了定量的矩阵运算,提高了决策的实时性,实现了无人机攻击和防御的智能决策与战术任务规划;针对规则的冗余性和可能的冲突性,利用粗糙集理论对战术决策规则库进行了精炼,简化了模糊推理Petri网结构,提高了战术决策推理的效率.仿真结果验证了方法的可行性和有效性.

摘要： 随着网络攻击技术的不断发展,如果能够从宏观管理角度出发掌握信息内网的安全态势,可以有效增强信息内网安全的可控性.本文将马尔科夫理论应用到了内网安全态势的评估中,首先通过一组数据分析了信息内网安全态势现状,然后给出了马尔科夫理论原理及建模思想通,并进行了应用,通过过定性分析与定量分析相结合的方式,得出未来内网可能出现安全状况,最后对结果进行了分析,分析表明马尔科夫预测方法对内网安全态势的评估具有较强的适用性,且计算简便,预测结果也比较为准确,可作为宏观管理的参考.

摘要： 文章基于集对分析法评估本校的14个学科及创新技术子系统的发展态势及协调发展态势.研究结果表明,采用集对分析法进行高校学科发展评估,不但能获得各学科的发展态势,还可以获得不同学科间的协调发展态势,所得结果在宏观层面与本校各学科的学术发展状况比较相符,并使各学科之间的发展态势具有可比性,将集对分析法应用于高校多学科协调发展态势具有较强的实用性.

摘要： 目标战术意图识别技术是海战场态势评估领域的一个核心内容.根据舰艇指挥决策中海战场态势评估的需要,通过提取目标战术意图识别所需的要素,运用高维空间相似度计算模型,度量目标状态对其意图的支撑程度,并结合D-S证据理论对目标战术意图进行序贯识别,为解决海战场目标战术意图识别提供新的途径.

摘要： 随着互联网的飞速发展,企业的核心竞争力——数据(例如客户信息、财务信息等)都以信息数据的形式保有.许多企业为了保障这些海量数据的安全存放和使用便利,建立了自己的私有云.随着私有云使用的普及,如何保障私有云的网络安全成为越来越多企业关注的焦点.以私有云网络安全态势问题展开研究,从基本网络安全态势、大数据安全、私有云网络安全态势的关键技术等方面进行分析,详细阐述了企业私有云的网络安全态势.

摘要： 本发明属于空中交通飞行态势评估领域，具体公开了一种低空飞行态势安全性评估方法，用以评估低空特定时空内密集飞行器群体飞行活动的安全状态和变化趋势，为低空飞行活动监控、空域划设与使用等提供技术支持。该方法首先分析低空空域运行环境特征和飞行态势实时数据；然后建立低空飞行态势安全性评价关键指标及其计算方法，包括飞行冲突发生次数、飞行冲突平均持续时间、冲突解脱行为比、汇聚态势迫近程度、碰撞风险强度等；最后通过分析关键指标间的相关性和差异性，提出一种低空飞行态势安全性综合模糊聚类评价方法。本发明构建了低空飞行态势安全性评估技术框架，提出了低空飞行态势安全性量化指标和综合评估方法，兼具创新性和实用性。

摘要： 本发明公开了一种非结构化道路条件下的行车环境态势评估方法及相应的评估装置。所述方法包括下述的步骤：步骤S1、获取行车环境要素信息，所述行车环境要素信息包括行车环境威胁要素信息和任务吸引要素信息；步骤S2、采用势能场和速度场方法，建立量化的行车环境要素态势模型；以及步骤S3、评估行车环境态势，其中，所述行车环境要素态势模型以行车环境威胁态势场Up来反映行车环境威胁要素对自车的威胁，Up＝Upf+Upv (1)。

摘要： 本发明公开了一种隧道工程风险态势模糊评估方法及系统，方法包括以下步骤：根据隧道工程实际建设环境，按照建设条件、勘察设计、施工技术和运营管理因素，确定隧道工程风险评价指标；并构建隧道工程风险评价指标层；结合隧道工程风险评价指标层，构建隧道工程风险态势模糊评估层次模型；根据专家评价意见，确定隧道工程风险评价指标在指标层中经效度修正处理后的权重；根据专家评价意见，构建底层指标层节点属于准则层各风险状态评价指标评价集的经效度修正后的模糊评判矩阵；计算隧道工程风险态势指数。本发明通过引入模糊数学和模糊层次法评估隧道工程的风险态势，从而解决了隧道工程风险态势评估中数据不确定性及其对评估结果影响的问题。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种足球比赛态势评估和预测方法、装置和电子设备，其中方法包括：获取比赛中任一时刻的追踪数据的原始特征；对追踪数据的原始特征进行特征工程处理，得到追踪数据的处理特征；将追踪数据的处理特征输入至比赛态势评估和预测模型，得到比赛态势评估和预测模型输出的在任一时刻下的评估和预测结果；评估和预测结果包括控球方进球、非控球方进球和双方均无进球分别对应的概率。本发明提供的足球比赛态势评估和预测方法、装置和电子设备，相比于现有技术中仅评估有球球员的动作表现，有效利用了球场区域内所有球员和球的追踪数据，实现了从全局的视角进行综合性的比赛态势评估与预测。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网的网络安全态势评估和态势预测建模方法，包括网络安全态势评估建模及网络安全态势预测建模；网络安全态势评估建模包括：选用经过数据处理的数据集作为训练集数据；基于建立的广义网络安全态势评估指标体系，选取用作模型输入数据的指标数据；对选取的指标数据进行处理；基于深度信念网，以选取的指标数据作为输入数据，构建网络安全态势评估DBN模型；将选取数据集中各二级指标对应的真实态势评估值，用于所建网络安全态势评估DBN模型的监督学习训练；基于构建的网络安全态势评估DBN模型输出态势评估值。本发明态势评估和态势预测模型具有高精准性和有效性，可替代、优化老旧的网络安全态势感知模型。

摘要： 本发明公开了一种非结构化道路条件下的行车环境态势评估方法及相应的评估装置。所述方法包括下述的步骤：步骤S1、获取行车环境要素信息，所述行车环境要素信息包括行车环境威胁要素信息和任务吸引要素信息；步骤S2、采用势能场和速度场方法，建立量化的行车环境要素态势模型；以及步骤S3、评估行车环境态势，其中，所述行车环境要素态势模型以行车环境威胁态势场U

摘要： 本发明属于汽车辅助驾驶技术领域，公开了一种高速公路安全态势评估方法及评估系统，所述高速公路安全态势评估系统包括：车辆信息获取模块、定位模块、高速路段信息获取模块、中央控制模块、图像采集模块、图像分析模块、拥挤度判定模块、车速恒定模块、周边车辆车速推定模块、地面障碍物探测模块、安全评估模块、数据存储模块、显示模块。本发明通过高速路段信息获取能够实现对高速公路的车道条数、车道宽度、限速信息、禁止信息进行获取，实现对高速公路特定路段的整体信息的把握；通过拥挤度判定模块的设置实现对高速路段车辆拥挤度的判定，并通过恒定车速推定周边车辆车速，实现对超速车辆的车速信息的获取，进行安全评估更准确。

摘要： 本发明属于空中交通飞行态势评估领域，具体公开了一种低空飞行态势安全性评估方法，用以评估低空特定时空内密集飞行器群体飞行活动的安全状态和变化趋势，为低空飞行活动监控、空域划设与使用等提供技术支持。该方法首先分析低空空域运行环境特征和飞行态势实时数据；然后建立低空飞行态势安全性评价关键指标及其计算方法，包括飞行冲突发生次数、飞行冲突平均持续时间、冲突解脱行为比、汇聚态势迫近程度、碰撞风险强度等；最后通过分析关键指标间的相关性和差异性，提出一种低空飞行态势安全性综合模糊聚类评价方法。本发明构建了低空飞行态势安全性评估技术框架，提出了低空飞行态势安全性量化指标和综合评估方法，兼具创新性和实用性。

摘要： 本发明公开了一种隧道工程风险态势模糊评估方法及系统，方法包括以下步骤：根据隧道工程实际建设环境，按照建设条件、勘察设计、施工技术和运营管理因素，确定隧道工程风险评价指标；并构建隧道工程风险评价指标层；结合隧道工程风险评价指标层，构建隧道工程风险态势模糊评估层次模型；根据专家评价意见，确定隧道工程风险评价指标在指标层中经效度修正处理后的权重；根据专家评价意见，构建底层指标层节点属于准则层各风险状态评价指标评价集的经效度修正后的模糊评判矩阵；计算隧道工程风险态势指数。本发明通过引入模糊数学和模糊层次法评估隧道工程的风险态势，从而解决了隧道工程风险态势评估中数据不确定性及其对评估结果影响的问题。

摘要： 本发明公开了基于多因素层次化的网络安全态势评估与预测方法，首先，针对态势评估数据来源单一且融合较少问题并基于当前的网络规模庞大的情况下，提出将网络划分为总网络级、子网级、主机级和服务级，并依据层次价值、威胁、脆弱性三个指标由下至上依次对各层进行态势评估方法的设计。态势评估结果表明该评估方法在较低的评估时间细粒度的情况下具有较高的准确性，为后续预测奠定了基础。其次，通过堆叠长短期记忆网络(Stacking LSTM)对网络节点的态势值进行预测及态势曲线的可视化。态势预测结果表明该预测模型具有预测误差小和预测效率高的优势，给网络安全工作人员提供及时的安全状态信息。未来的工作集中在降低态势评估过程的人为因素上，使各指标进一步细化。