一种基于人工智能的胰腺占位EUS-FNA现场快速细胞病理学评估系统

摘要

本发明涉及一种基于人工智能的胰腺占位EUS‑FNA现场快速细胞病理学评估系统，利用人工智能对大量由细胞病理医师标注的细胞病理图片进行深度学习，经过学习的计算机人工智能模型可以瞬间完成EUS‑FNA细胞刷片的快速病理评估。本发明开发了胰腺细胞病理学评估模型，用于胰腺占位EUS‑FNA操作过程，辅助内镜医生对EUS‑FNA细胞刷片进行现场快速病理评估，提高EUS‑FNA的样本满意程度和诊断效能，减少穿刺次数及并发症的发生率，优化临床诊疗流程。