一种山区高速公路次月事故预测方法

摘要

本发明涉及一种山区高速公路次月事故预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取山区高速公路的交通运行数据，包括交通事故数据、节假日数据和天气数据；步骤S2：划分山区高速公路建模路段；步骤S3：构建事故预测的样本数据集；步骤S4：基于节假日数据和天气数据计算模型预测值的修正系数；步骤S5：进行事故月度分布检验；步骤S6：基于事故月度分布与基础时间序列计数模型，建立时间序列负二项模型进行次月事故预测；步骤S7：将预测事故数与验证集的实际事故数进行比较，检验模型预测精度，分析事故发生规律，预测月度事故发生态势。与现有技术相比，本发明具有针对性强、准确性高等优点。