基于分割和误差引导的脑神经元迭代分割方法

摘要

本发明一种基于分割和误差引导的脑神经元迭代分割方法，首先建立脑神经元分割数据库，将脑神经元分割数据库内的数据随机分成训练集和测试集，并标记神经元像素，构建对应的训练集真值图和测试集真值图；对训练集和测试集分别进行预处理，得到归一化的训练集图像和测试集图像；构建基于分割和误差引导的脑神经元迭代分割网络，将测试集图像送入训练好的基于分割和误差引导的脑神经元迭代分割网络模型的输入端，输出结果即为预测的测试集中神经元的概率图；提取神经元的概率图中概率大于0.5的像素，即为得到的神经元分割结果，本发明解决了现有技术中存在的分割全脑神经元时的精度较低的问题。