基于简单线性迭代聚类算法的全脑分割研究

摘要

本文基于静息态功能核磁共振数据,使用一种被称为简单线性迭代聚类的超体素方法来进行全脑分割,以期得到一种合理的全脑分割模版,从而有助于脑功能连接网络分析相关的研究.为了突出本文所提出的方法的有效性,对比了该方法和经典的标准化分割方法.对于这两种不同的分割方法,通过预设不同的分区数目,得到了一系列的分割结果.实验结果表明,两种方法得到的分割结果都有很好的空间连续性,并且从功能一致性和可推广性两个角度看,本文提出的方法相对于标准化分割有很明显的优势.