一种基于四叉树的出租车时空层次预测方法和存储介质

摘要

本发明涉及一种基于四叉树的出租车时空层次预测方法和存储介质。获取出租车起点‑终点数据集后，提取出租车在不同位置的频繁次数，划分城市区域，并利用聚类算法对中心位置聚类，使用双通道矩阵分析数据，最后使用预测模型预测出租车在划分区域内的交通流量，实现时空层次预测。与现有技术相比，本发明具有可有效准确地预测城市交通情况等优点。