一种自适应微调算法优化交通子区迭代学习增益方法

摘要

本发明公开了一种自适应微调算法优化交通子区迭代学习增益方法，是以路网内宏观基本图为依据，采用自适应优化微调优化迭代学习增益的交通子区边界控制方法，保证拥堵状态时的车辆数量接近临界累计车辆数，提高了车辆通行效率，解决目前交通控制未考虑控制器增益变化和动态阀门以及扰动因素影响的问题。本发明考虑了实际城市交通系统运行中的阀门以及扰动因素对控制作用性能的影响，考虑了迭代学习增益对交通边界控制的影响；且迭代学习和自适应微调算法优化的迭代学习增益组成，将同时表现出实时性和最优性。