使用对话上下文来改善语言理解

摘要

本文中描述的是一种用于提高解释短输入话语的语言模型的准确性的机制。语言模型以无状态方式操作，仅确定与所呈现的输入话语相关联的意图和/或实体。为了提高准确性，训练了两种语言理解模型。一种仅使用输入话语进行训练。第二种使用输入话语先前对话上下文对进行训练。先前对话上下文是已经从对话的先前轮次中的话语中确定的先前意图和/或实体。当接收到输入时，语言理解模型决定输入是仅包括话语还是包括话语和先前对话上下文。选择适当的已训练机器学习模型，并且与输入相关联的意图和/或实体由所选择的机器学习模型确定。