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一种基于支持向量机的区域土壤背景值预测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的区域土壤背景值预测方法,具体包括步骤如下:S1、根据相关背景值数据,采集待测区域土壤;S2、构建支持向量机模型,将所述相关背景值数据进行预处理,预处理后的所述相关背景值数据作为所述支持向量机模型的输入参数;S3、通过对所述输入参数进行优化处理,获得优化后的支持向量机模型;S4、对所述优化后的支持向量机模型进行评估,预测土壤背景值。本发明通过支持向量机方法预测区域土壤背景值,能够准确的预测出土壤环境质量,为土壤环境质量标准的建立,土壤环境质量监测与评价提供了巨大的支持。

著录项

  • 公开/公告号CN113642790A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN202110922480.7

  • 发明设计人 吴劲;滕彦国;曾凡;张大胜;李娇;

    申请日2021-08-12

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);G06K9/62(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构11562 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李娜

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2023-06-19 13:15:27

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