一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机算法的土壤质量预测方法及装置，包括：对预先采集的土壤质量数据进行预处理，得到土壤数据集；根据所述土壤数据集，提取土壤质量特征；从所述土壤数据集中筛选训练样本，并基于所述训练样本和所述土壤质量特征对预先建立的分类器进行训练，得到土壤质量分类模型；将所述土壤数据集输入到所述土壤质量分类模型，得到土壤质量分类结果，能够有效解决现有技术的土壤肥沃质量监测方法存在智能化程度低、数据处理复杂的问题，能够有效提高土壤质量分类的准确度和效率，能够有效提高智能化程度，同时降低计算复杂度，以降低对硬件的要求，有利于产品化，并能大大降低人工成本，减少虚警率。