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张震; 徐子怡; 袁淑芳;
东北石油大学电气信息工程学院;
黑龙江大庆163318;
河北汉光重工有限责任公司;
河北邯郸050600;
支持向量机; 模拟退火算法; 热网负荷预测;
机译:为提高基于神经网络的基于时间的电力和冷/热负荷预测方法中预测精度的学习周期确定方法的建议和验证
机译:建筑物和空调系统的节能设计方法和评估(3)外皮性能对热负荷的影响以及热负荷的简单预测方法的建议
机译:各种外部条件下地下结构热负荷接近年平均的线性近似预测方法:地下结构简单瞬态热负荷计算方法的研究(第一份报告)
机译:地下结构热负荷计算方法研究第4部分。任意外界温度波动下线性近似的热负荷预测方法检验
机译:使用支持向量机分类器预测蛋白质中的催化位点并保留预测方法。
机译:基于模拟退火算法的基于Web的测试环境研究
机译:基于RBF神经网络的原油管道蜡沉积速率预测方法,支持向量机
机译:基于模型的电解电容器预测方法研究 - 基于电过载加速老化的案例研究。
机译:基于神经网络和支持向量机的红潮预测方法
机译:基于支持向量机的蛋白质相互作用预测方法
机译:基于预测日照的冷热负荷预测方法
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