一种基于量子图像特征选择方法

摘要

本发明提供了一种基于量子图像特征选择方法，包括以下：获取量子图像的d个特征值，得到n行d列量子数据集合D；将量子数据集合D的d个量子特征组合为集合FS；在集合FS中选定一个子集F，把量子数据集合D划分为M个集合；从集合FS中循环取出所有的d个1维特征集合，计算贡献度，保留贡献度最大的特征集合；从集合FS中循环取出所有的d*(d‑1)个二维特征集合，计算贡献度，保留贡献度最大的特征集合；依次循环取出3维、4维...、d维特征集合，计算贡献度，保留贡献度最大的特征集合，循环比较得到最终选择的特征集合。本发明在量子计算机上给出了如何用量子熵的方法来计算量子图像特征集合对量子机器学习的贡献度，进而进行量子图像特征选择，发明对量子机器学习的研究以及普及量子计算机的应用起到促进作用。