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一种山区高速公路长大下坡路段风险识别方法

摘要

本发明是涉及一种山区高速公路长大下坡路段风险识别的方法,包括以下具体步骤:步骤1:利用多项logit事故严重程度模型,分析交通事故直接致因中超速行驶、违法装载超限、制动失效、疲劳驾驶、操作不当、未保持安全车距、违法变更车道、路面湿润状态、违法停车、违法超车、爆胎等对交通事故严重程度的影响,识别是否存在多个直接致因对交通事故的严重程度有显著影响;步骤2:如果存在多个直接致因对交通事故的严重程度有显著影响,判断哪几个直接致因对伤亡事故有显著影响;步骤3:如果直接致因对伤亡事故有显著影响,根据直接致因找到深度致因,找出深度致因对山区高速长大下坡路段事故发生的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN113570849A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN202110642970.1

  • 发明设计人 娜仁图雅;

    申请日2021-06-09

  • 分类号G08G1/01(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);

  • 代理机构61218 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人惠文轩

  • 地址 710061 陕西省西安市南二环中段33号

  • 入库时间 2023-06-19 13:02:24

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