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公开/公告号CN113532416A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-22
原文格式PDF
申请/专利权人 河南应用技术职业学院;
申请/专利号CN202110594903.7
发明设计人 常新中;郜海超;张二月;任旭凯;孙丽娜;王嵩垚;娄泰山;陈沛;余红奎;李原厂;
申请日2021-05-28
分类号G01C21/00(20060101);G01C21/20(20060101);
代理机构41196 郑州盈派知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张晓辉;樊羿
地址 450000 河南省郑州市中原区建设西路548号
入库时间 2023-06-19 12:57:44
机译: 卡尔曼滤波器,状态估计装置,卡尔曼滤波器的控制方法以及卡尔曼滤波器的控制程序
机译: 基于卡尔曼滤波器的电容性和电感性电机状态状态估计方法
机译:基于扩展卡尔曼滤波器方法的非线性估计方法,用于铰接式重型车辆的状态估计
机译:基于扩展卡尔曼滤波器和粒子滤波器的基于差分电压分析的锂离子电池充电状态估计方法
机译:基于扩展卡尔曼滤波方法的铰接式重型车辆状态估计的非线性估计器设计
机译:状态估计的两种方法的比较:统计卡尔曼滤波器和基于确定性间隔的方法
机译:电力系统状态估计的非迭代方法和评估发电机阻尼贡献的基于PMU的方法。
机译:考虑到施用到车辆状态估计的测量的可观察性和优势特性的新型卡尔曼滤波器设计和分析方法
机译:无衍生的卡尔曼滤波基于具有未知输入的电力系统动态状态估计的方法
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法