一种基于高斯过程机器学习的超大盾构断面冻结土体温度特性寻优方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于高斯过程机器学习的超大盾构断面冻结土体温度特性寻优方法，步骤如下：S1、采用高斯过程机器学习对加固土体的温度函数进行拟合，得到温度的函数规律；S2、对求取的隐式函数进行粒子群智能寻优，求取冻结体的冻结面。本发明还公开了一种基于高斯过程机器学习的超大盾构断面冻结土体温度特性寻优装置，包括：温度函数拟合模块：采用高斯过程机器学习对加固土体的温度函数进行拟合，得到温度的函数规律；冻结体函数拟合模块：对求取的隐式函数进行粒子群智能寻优，求取冻结体的冻结面。本发明通过有效的控制积极冻结的时长，智能优化冻结，减少资源浪费，加强对环境保护，可以广泛应用于隧道及地下工程技术领域。