机译:高斯过程回归异源喧嚣 - 一种机器学习预测方差方法
Donghua Univ Coll Informat Sci &
Technol Engn Res Ctr Digitized Text &
Apparel Technol Minist Educ Shanghai 201620 Peoples R China;
Shanghai Acad Environm Sci Shanghai 200233 Peoples R China;
Donghua Univ Coll Informat Sci &
Technol Engn Res Ctr Digitized Text &
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Donghua Univ Coll Informat Sci &
Technol Engn Res Ctr Digitized Text &
Apparel Technol Minist Educ Shanghai 201620 Peoples R China;
Univ Alberta Dept Chem &
Mat Engn Edmonton AB T6G 2G6 Canada;
Heteroscedastic Gaussian process regression; Input-output-dependent noise; Variance prediction model; The polyester polymerization process;
机译:高斯过程回归异源喧嚣 - 一种机器学习预测方差方法
机译:基于小波的混合方法估计异方差回归模型中的方差函数
机译:通过方差调整后的渐变增强高斯进程回归非参数回归
机译:参数异方差高斯过程回归显示非平稳噪声的标量场中主动样本选择
机译:异方差回归模型中回归参数的有效估计,其中异方差被建模为平均响应的函数
机译:高斯工艺回归方法预测生物柴油密度的综合建模
机译:异方差高斯回归中均值和方差的同时估计