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结合自注意力机制的U-Net神经网络冰湖提取方法

摘要

本发明公开了一种结合自注意力机制的U‑Net神经网络冰湖提取方法,该方法主要步骤如下:首先获取研究区遥感影像与并绘制标签数据;然后制作监督分类训练栅格数据集,选取对比试验输入波段,构建神经网络模型并对效果进行对比分析;最后利用效果最佳的模型进行研究区域冰湖提取。本发明将Landsat 8全波段遥感数据与融合自注意力的U‑Net网络结合,可用于辅助决策、早期预警和减轻危害,为防灾减灾提供新思路。

著录项

  • 公开/公告号CN113435484A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 兰州交通大学;

    申请/专利号CN202110659969.X

  • 申请日2021-06-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 730070 甘肃省兰州市安宁区西路街道88号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-17

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:202110659969X 申请公布日:20210924

    发明专利申请公布后的视为撤回

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