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孟醒;
东北大学理学院;
文档分类; 卷积神经网络; 批归一化; 注意力机制;
机译:用于高效预测蛋白质 - 配体结合亲和力的图卷积神经网络模型的研制
机译:CJAM:步态认可中的卷积神经网络联合注意力机制
机译:基于一维卷积神经网络的城市固体废物估计和注意力机制模型的长期短期记忆 - 以上海为例
机译:AttPool:通过注意力机制实现图卷积网络中的层次特征表示
机译:坚固深度学习的卷积经常性神经网络和注意力机制
机译:开发蛋白质配体结合亲和力的高效预测图卷积神经网络模型
机译:卷积神经网络模型与外部知识相结合,以衡量社区问题应答系统的问题相似性
机译:高斯信道中mfsk调制与卷积编码相结合的性能
机译:计算装置通过调节卷积神经网络模型中包括的卷积滤波器的数量和其操作方法来提高卷积操作的效率
机译:用于自动驾驶车辆的卷积/反卷积层和卷积神经网络模型的批归一化层的离线组合
机译:用于自动驾驶汽车的卷积神经网络模型的卷积/去卷积层和批量归一化层的离线组合
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