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蔡淑颖; 何少柏; 韩凝; 杜华强;
浙江农林大学 杭州临安311300;
浙江农林大学环境与资源学院 杭州临安311300;
城市森林; WorldView-3; U-net; 深度学习; 面向对象;
机译:基于多分类器组合和深度学习算法的面向对象遥感图像信息提取方法
机译:基于DenseNet的深度宽度双重增强深度学习神经网络用于高分辨率遥感影像的按像素分类
机译:基于ALOS影像的面向对象的分层信息提取方法。
机译:高分辨率遥感影像的面向对象信息提取
机译:深度学习时代公共卫生的生物医学信息提取管道
机译:RADARSAT SAR影像结合Landsat影像和地形信息提取水域
机译:将随机森林与面向对象分析相结合,用于高分辨率影像的滑坡测绘。
机译:航空影像信息提取研究
机译:绿色氢神经网络,结合了大数据,人工智能,机器学习和深度学习形成了神经网络
机译:深度学习神经网络数据压缩方法,系统包括深度学习神经网络数据压缩装置,以及操作方法
机译:使用深度学习神经网络(利用深度学习神经网络的新奇检测)进行异常检测
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