一种车辆尾气检测设备颗粒物过滤棉状态的诊断方法

摘要

本发明公开了一种车辆尾气检测设备颗粒物过滤棉状态的诊断方法，对多片已知是否需要更换的过滤棉状态进行分类；采集分类的两种过滤棉前后端颗粒物浓度以及待过滤气体流速的数据，并将采集的数据划分为训练集样本和测试集样本；利用训练集样本对所建立的概率神经网络进行训练；再利用测试集样本对训练过的过滤棉识别概率神经网络进行测试；将实时采集的待处理过滤棉的前后端颗粒物浓度、待过滤气体流速数据输入到所述满足准确率要求的过滤棉识别概率神经网络中，并根据概率神经网络输出的分类结果判断待处理过滤棉是否需要更换。该方法采用概率神经网络对过滤棉的状态进行分类，通过监测相关数据，综合判断过滤棉是否需要更换，提高过滤棉状态检测诊断效率。