一种基于超声自动乳腺全容积成像的乳腺分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于超声自动乳腺全容积成像的乳腺分类方法及装置，方法包括步骤：通过超声自动乳腺全容积成像获取三维乳腺图像；基于所述三维乳腺图像构建并训练得到乳腺分类预测网络，所述乳腺分类预测网络包括VNet主干网络模块以及多尺度融合注意力模块；将待分类三维乳腺图像输入到所述乳腺分类预测网络中，输出乳腺分类预测结果。本发明利用编码‑解码器网络实现乳腺肿瘤区域的分割，精准提取肿瘤的位置和边界区域；在编码器逐层深入地提取图像特征的同时，使用自适应平均池化操作获取每层提取到的特征，利用该特征进行乳腺肿瘤的良恶性分类。