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公开/公告号CN113412492A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-17
原文格式PDF
申请/专利权人 微软技术许可有限责任公司;
申请/专利号CN202080013408.6
发明设计人 N·O·维贝;A·博查罗夫;P·斯莫伦斯基;M·特洛耶;K·斯沃雷;
申请日2020-01-29
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N10/00(20060101);G06N5/02(20060101);
代理机构11256 北京市金杜律师事务所;
代理人马明月
地址 美国华盛顿州
入库时间 2023-06-19 12:37:08
机译: 用于量子博尔兹曼机器监督训练的量子算法
机译: Quantum Boltzmann机器监督训练量子算法
机译:监督和非监督学习的近邻法的量子算法
机译:用于训练高斯过程的量子算法
机译:用于训练神经网络的快速变分量子算法和解决凸优化
机译:受限玻尔兹曼机的生物数据监督与半监督训练算法的比较
机译:用于量子Schur-Weyl变换的量子算法
机译:用于更快的临床预后分析的量子算法:COVID-19患者CT扫描图像的应用与实验研究
机译:用于监督和无监督学习的最近邻近方法的量子算法
机译:用于直升机飞行训练的个人计算机航空训练装置的应用。