一种基于标杆对象和证据融合的评估方法

摘要

本发明公开了一种基于标杆对象和证据融合司法信息系统的风险性的评估方法，包括：在评估指标体系并搜集待评估目标的指标数据后，将所有对象的指标数据转换为隶属度；随后选择若干标杆对象作为较为优秀的评估对象代表，并根据标杆对象与所有待评估对象的差异性来确定各指标权重；获得权重后，对各指标的隶属度进行加权修正并作为信度，并融合所有指标信度获取全局信度，最终获得最终评估结果。本方法的优点在于：通过设置标杆对象自动设置合理的指标重要权值，无需专家设定具体的指标重要性权值；(2)获取的全局信度结果具有更高的区分度，有助于提升指标维度过高场景下的评估结果的可靠性。