一种基于通信网的重要用户发现及行为预测方法

摘要

本发明公开了一种基于通信网的重要用户发现及行为预测方法，属于网络用户行为分析技术领域。本发明根据用户通信记录构建通信网络，先利用基于平衡树的Fast‑Newman算法进行社区划分，再利用PageRank算法综合社区划分结果挖掘重要用户。本发明还针对基于用户通信记录所构建的每个用户的历史通信用户序列，利用NARM模型实现重要用户的未来通信对象预测，同时利用数据统计方法挖掘通信规律以实现重要用户与未来通信对象通信时间的预测。本发明所述方法具有重要用户发现、重要用户的未来通信对象及通信时间预测能力，可为通信网络行为趋势预判提供一种技术方案。