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一种基于多类多标签演化超网络的多目标回归方法

摘要

本发明请求保护一种基于多类多标签演化超网络的多目标回归方法,包括:101将多目标回归问题转化成为多类多标签分类问题;102采用演化超网络模型对多类多标签数据进行建模;103采用演化超网络模型表示多个输出目标之间的高阶关联;104将代价敏感学习与演化超网络模型进行融合,处理类别不平衡问题;105通过建立多类别多标记演化超网络模型同时预测多个相互关联的目标的输出。本发明主要是通过将多目标回归问题转换成多类多标签分类问题,有效地表示多目标回归问题中多个输出目标之间的关联关系,并通过训练多类别多标签演化超网络模型,同时预测多个相互关联的目标的输出,以提高多目标回归的预测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN113378454A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN202110545735.2

  • 申请日2021-05-19

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06F17/18(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构50102 重庆市恒信知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈栋梁

  • 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F30/27 专利申请号:2021105457352 申请公布日:20210910

    发明专利申请公布后的驳回

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