一种基于深度学习的车险风控定价模型方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的车险风控定价模型方法，包括以下步骤：步骤一：用户输入车辆信息，包括车牌号、品牌、型号、车辆初登日期等车辆要素信息；步骤二：系统自动补全车架号、VIN码等信息，专业工作人员核对全车架号、VIN码等信息的正确性；步骤三：用户输入车辆的里程数，并由专门的工作人员核对车辆里程数；步骤四：考虑到信息安全性，中间部分字段需要脱敏展示；本发明通过围绕“人、车、行为、历史赔付”四大维度进行数据钻取，通过大数据分析技术和机器学习算法，全方位、立体化地对车辆发生事故的风险进行精准预测，生成“风险分值”，分值越高赔付风险越高，从而使得车险风控定价更合理。