机译:一种基于生成的侵犯网络基于网络的低质量缺陷图像重建和识别的深度学习方法
Huazhong Univ Sci & Technol Sch Mech Sci & Engn State Key Lab Digital Mfg Equipment & Technol Wuhan 430074 Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol Sch Mech Sci & Engn State Key Lab Digital Mfg Equipment & Technol Wuhan 430074 Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol Sch Mech Sci & Engn State Key Lab Digital Mfg Equipment & Technol Wuhan 430074 Peoples R China;
Training; Image quality; Deep learning; Image recognition; Generative adversarial networks; Gallium nitride; Image reconstruction; Defect recognition; deep learning (DL); generative adversarial network (GAN); image reconstruction; low-quality defect image;
机译:基于生成的对抗网络的图像重建增强了虹膜识别方法
机译:基于生成对抗神经网络的智能诊断方案及其在行星齿轮箱故障模式识别中的应用
机译:基于深度学习的小表面缺陷检测通过夸大的局部变化的生成对抗网络检测
机译:基于生成对抗网络的深度迁移学习用于带有标签限制的SAR目标识别
机译:使用具有混合损失的生成对抗网络进行图像重建
机译:深层学习方法肺细胞学图像分类:使用实际和合成图像的两步训练通过逐步生长的生长生长育种网络
机译:基于生成的对抗网络的图像重建增强了虹膜识别方法