机译:基于生成的对抗网络的图像重建增强了虹膜识别方法
Division of Electronics and Electrical Engineering Dongguk University Seoul South Korea;
Division of Electronics and Electrical Engineering Dongguk University Seoul South Korea;
Division of Electronics and Electrical Engineering Dongguk University Seoul South Korea;
Division of Electronics and Electrical Engineering Dongguk University Seoul South Korea;
Iris recognition; Feature extraction; Cameras; Databases; Image recognition; Support vector machines; Noise measurement;
机译:一种基于生成的侵犯网络基于网络的低质量缺陷图像重建和识别的深度学习方法
机译:改进的感知循环生成的对抗基于对抗网络的图像增强,以提高低光图像分割的准确性
机译:利用增强变化自动化器和生成对抗网络从彩色图像中的多光谱图像重建
机译:基于生成的侵犯网络的眼底图像质量增强方法
机译:使用具有混合损失的生成对抗网络进行图像重建
机译:来自单个RGB图像的生成对抗网络的人网格重建
机译:基于生成的对抗网络的图像重建增强了虹膜识别方法
机译:人脸图像重建与识别的插值方法