基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法

摘要

本发明公开了基于可重构智能表面辅助的极限学习机的信道估计方法，该估计方法包括：构建直接链路和反射链路分开的信道频域响应估计值；根据所得信道频域响应估计值，构建基于极限学习机网络的信道估计模型；离线训练所述信道估计模型；对所得离线训练后的信道估计模型进行在线运行，得到增强的信道估计模型；通过所述增强的信道估计模型得到信道估计值。本发明可提高信道估计精度，特别是在于非线性失真和CP不足条件下，相比于传统的方法，本发明的信道估计性能有极大改善。