一种基于联合学习的私有云算法模型生成方法

摘要

本发明公开了一种基于联合学习的私有云算法模型生成方法，步骤一：在公有云中构建多通道结合的共享卷积神经网络模型；步骤二：私有云客户通过公有云中下载共享卷积神经网络模型；步骤三：通过私有云上的储存数据对初始卷积神经网络进行离线训练，得到个人端卷积神经网络模型；步骤四：将个人端卷积神经网络模型和共享卷积神经网络模型进行对比；当个人端卷积神经网络模型和共享卷积神经网络模型不同时；通过公有云中下载共享卷积神经网络模型，再根据私有云上的储存数据对初始卷积神经网络进行离线训练，得到充满个性化的个人端卷积神经网络模型，使得客户使用起来更加的得心应手，增加客户的体验感。