退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
周立君; 刘宇; 白璐; 茹志兵; 于帅;
西安应用光学研究所 陕西西安710065;
西安北方光电科技防务有限公司 陕西西安710043;
样本生成; 目标标注; GAN; 迁移学习;
机译:一种基于数学的新颖方法,可从正面2D面部图像生成虚拟样本以进行单次训练的样本人脸识别
机译:一种基于深度稀疏自编码的语音情感迁移学习方法
机译:一种独立于患者的CT强度校正方法,使用生成对抗基于网络(GAN)进行单X射线基肿瘤定位
机译:Entropic Gans符合VAES:一种统计方法来计算GANS的样本似然
机译:一种生成两相随机介质样本的方法
机译:M-AMST:一种基于均值漂移和自适应最小生成树的自动3D神经元跟踪方法
机译:一种基于训练图像生成先验样本模型的频率匹配方法
机译:一种新的解自适应网格生成方法的跨音速翼型流量计算
机译:用于生成虚拟特征映射的GAN学习方法和学习设备,其特征与实际特征映射相同或相似,这是因为GAN可以应用于虚拟驾驶环境中的域自适应
机译:制造p型基于gan的复合半导体的方法,激活包含在基于gan的复合半导体中的p型掺杂剂的方法,基于gan的复合半导体装置以及基于gan的复合半导体光导体
机译:自适应样本偏差解码方法(sao),自适应样本偏差编码方法(sao),自适应样本偏差解码设备(sa),自适应样本偏差解码设备(sao)和介质可读记录
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。