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一种基于数据驱动的液压支架系统故障源精准辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的液压支架系统故障源精准辨识方法,其首先当液压支架系统发生故障时,采用异常数据挖掘方法,准确分离出异常的工作参数,然后将其作为征兆节点输入贝叶斯网络,通过贝叶斯网络解耦运算,准确查找导致该故障的真实故障源,有效解耦液压支架系统不同故障在异常征兆上的耦合关系,诊断结果更为准确,为液压支架系统的维护管理提供技术指导。

著录项

  • 公开/公告号CN113323699A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN202110636227.5

  • 发明设计人 王金鑫;刘晓斐;沈荣喜;李忠辉;

    申请日2021-06-08

  • 分类号E21D15/44(20060101);E21D15/46(20060101);E21F17/18(20060101);E21F17/00(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人石艳红

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

  • 入库时间 2023-06-19 12:24:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    授权

    发明专利权授予

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