一种科研能力评定方法

摘要

本发明公开了一种科研能力评定方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取，建立科研能力评定指标体系；按照理、工、农、医四类选取一批数据，分别求解对应的评价指标，并人为设定科研能力等级；将数据和对应的等级输出划分为训练集和测试集，将训练集生成一个CART树；对评定指标体系中的所有特征分别求解初始权值，将训练集输入到BP网络中，进行训练得到评定模型；对于待评定的数据，直接求解评定指标后输入到对应的学科类别模型中进行判定即可得到结果。本发明选用BP神经网络构建评定模型，同时基于决策树的思想来初始化权重，不仅加速拟合，同时提高了模型的准确率。