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一种基于EEG脑波的情绪识别方法、系统

摘要

本发明公开了一种基于EEG脑波的情绪识别方法及系统,该方法包括EEG信号采集设备采集用户的EEG信号,对EEG信号进行预处理后传输到数据分析系统;数据分析系统提取EEG信号的特征,传输至判断识别系统;判断识别系统通过Light gbm算法识别用户的情绪状态。该方法实现对脑波情绪状态检测的智能化,提高了检测准确率,降低检测时间,拓宽了检测的应用场景。

著录项

  • 公开/公告号CN113208633A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京脑陆科技有限公司;

    申请/专利号CN202110372665.5

  • 发明设计人 马鹏程;卢树强;王晓岸;

    申请日2021-04-07

  • 分类号A61B5/374(20210101);A61B5/16(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100083 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼三层B201A-2

  • 入库时间 2023-06-19 12:10:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):A61B 5/374 专利申请号:2021103726655 申请公布日:20210806

    发明专利申请公布后的视为撤回

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