基于EEG-fNIRS的情绪识别系统研究

目录

声明

第1 章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究内容

第2 章 情绪和脑电及功能性近红外光谱概述

2.1 情绪概述

2.1.1 情绪的分类模型

2.1.2 情绪的诱发

2.2 脑电概述

2.2.1 脑电信号

2.2.2 脑电的采集

2.3 功能性近红外光谱技术概述

2.3.1 近红外光谱技术原理

2.3.2 脑血氧的计算方法

2.4 本章小结

第3 章 情绪识别分析方法

3.1 fNIRS 特征提取及分析

3.1.1 统计类特征

3.1.2 变化趋势特征

3.1.3 特征分析

3.2 脑电特征提取

3.2.1 时域特征

3.2.2 频域特征

3.2.3 时频域特征

3.1.4 空间域特征

3.3 特征降维

3.4 情绪分类方法

3.5 本章小结

第4 章 EEG 与fNIRS 信号采集系统设计

4.1 硬件检测平台的设计

4.1.1 脑电信号采集电路

4.1.2 fNIRS信号采集电路

4.1.3 控制器的控制流程

4.2 上位机处理平台设计

4.3 本章小结

第5 章 情绪识别实验与结果分析

5.1 基于脑电的分类模型

5.1.1 实验数据

5.1.2 脑电特征提取和降维

5.2 情绪识别实验

5.2.1 实验内容

5.2.2 脑血氧特征分析

5.2.3 EEG 与 fNIRS综合分析

5.3 本章小结

第6 章 总结与展望

参考文献

作者简介及科研成果

致谢