声明
第1 章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要研究内容
第2 章 情绪和脑电及功能性近红外光谱概述
2.1 情绪概述
2.1.1 情绪的分类模型
2.1.2 情绪的诱发
2.2 脑电概述
2.2.1 脑电信号
2.2.2 脑电的采集
2.3 功能性近红外光谱技术概述
2.3.1 近红外光谱技术原理
2.3.2 脑血氧的计算方法
2.4 本章小结
第3 章 情绪识别分析方法
3.1 fNIRS 特征提取及分析
3.1.1 统计类特征
3.1.2 变化趋势特征
3.1.3 特征分析
3.2 脑电特征提取
3.2.1 时域特征
3.2.2 频域特征
3.2.3 时频域特征
3.1.4 空间域特征
3.3 特征降维
3.4 情绪分类方法
3.5 本章小结
第4 章 EEG 与fNIRS 信号采集系统设计
4.1 硬件检测平台的设计
4.1.1 脑电信号采集电路
4.1.2 fNIRS信号采集电路
4.1.3 控制器的控制流程
4.2 上位机处理平台设计
4.3 本章小结
第5 章 情绪识别实验与结果分析
5.1 基于脑电的分类模型
5.1.1 实验数据
5.1.2 脑电特征提取和降维
5.2 情绪识别实验
5.2.1 实验内容
5.2.2 脑血氧特征分析
5.2.3 EEG 与 fNIRS综合分析
5.3 本章小结
第6 章 总结与展望
参考文献
作者简介及科研成果
致谢
吉林大学;