基于可穿戴设备的人体情绪识别系统研究

摘要

针对基于心电、皮肤电、呼吸、皮温等多种生理信号情绪识别研究方法测量不便、反应慢的问题,本系统使用光电容积脉搏波描记法收集人体在平静、高兴、悲伤、恐惧4种情绪状态下的脉搏信号,使用ZigBee无线通信技术对采集的脉搏数据进行传输,结合小波变换对脉搏信号进行去噪处理,并提取其脉率变异性,然后使用随机森林算法进行情绪模型训练,得到了一对一和四分类的情绪模型,其中一对一的情绪模型识别效果更加明显。