一种基于EEG、BVP和微表情的潜在情绪识别方法

摘要

本发明公开了一种基于EEG、BVP和微表情信号的潜在情绪识别方法，具体包括以下步骤：一：潜在情绪数据采集；二：脑电信号特征提取；三：基于色度模型的BVP信号及其特征的提取；四：构建条件生成对抗网络实现EEG特征、BVP特征数据生成；五：构建条件生成对抗网络以实现微表情数据生成；六：基于EEG、BVP和微表情的潜在情绪识别。采用本发明的一种基于EEG、BVP和微表情信号的潜在情绪识别方法，具有简单而高效,成本低廉、精度高等优点。