基于泛克里金模型的涡轮气热性能不确定性量化方法及系统

摘要

一种基于泛克里金模型的涡轮气热性能不确定性量化方法，通过多项式混沌理论生成待求解的多项式混沌展开式，并基于低阶/高阶Symolyak稀疏网格技术生成待计算的稀疏/密集样本点数据；使用遗传算法自动规划所有稀疏样本的计算顺序，多机异地异步分布式计算获得各样本的气热参数；求出多项式混沌展开式的系数，将得到的显式表达式作为泛克里金模型搭建模块的回归函数构造泛克里金模型并求取其表达式；通过泛克里金模型的表达式计算每一个密集样本点的气热参数；使用Galerkin投影法求出多项式混沌展开式的系数，即可得到涡轮气热参数的不确定性均值和偏差，本发明可减少多项式混沌方法在涡轮气热性能不确定性量化计算中的样本量。