一种基于改进遗传算法的电气装备制造资源优化配置方法

摘要

本发明提出一种基于改进遗传算法的电气装备制造资源优化配置方法，其特征在于，包括2个步骤：步骤1，任务分解与重组：基于最小粒度划分将待生产的产品拆分成不同的构件，然后利用成组技术，将同种构件组合在一起组成新的任务，不同构件归为不同任务；步骤2，资源优化配置：为各项任务分配生产资源，构建总时间、总成本最小化的多目标优化模型，通过遗传算法求解最优解或次优解。