基于改进遗传算法的风电场并网优化配置方法研究

摘要

随着风力发电在电力系统中所占比重越来越大，对传统的电力系统规划提出了新的挑战和要求。本文研究了风力发电机组的配电网规划问题，探讨了各种约束条件，建立了一种考虑电能质量的规划模型，提出了基于遗传算法的模型求解方法，并利用混沌产生初始种群，使开始迭代就能产生较好的解，提高了算法的速度和精确度。通过仿真计算，表明上述模型和算法的有效性和实用性。