基于改进型遗传算法的制造资源优化配置方法研究

摘要

针对云模式下制造资源的优化配置问题,以交付时间、制造成本和加工质量为目标建立评价函数模型.为解决传统遗传算法在模型求解过程中盲目迭代、效率偏低等问题,采用轮盘赌法和锦标赛法相混合的方法进行选择操作,同时赋予变异过程正反馈特性,在不失种群多样性的前提下提高算法的寻优效率.对交叉率和变异率进行自适应改进,提高算法的收敛性、稳定性和求解质量.最后以某型号齿轮的加工过程为例,验证了本文所提模型和改进算法的有效性.