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公开/公告号CN113109873A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-07-13
原文格式PDF
申请/专利权人 吉林大学;
申请/专利号CN202110422400.1
发明设计人 卢长刚;范伟;李月;李娟;
申请日2021-04-20
分类号G01V1/36(20060101);
代理机构11369 北京远大卓悦知识产权代理有限公司;
代理人刘小娇
地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号
入库时间 2023-06-19 11:49:09
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-11-29
授权
发明专利权授予
机译: 视频流的图像部分压缩方法,涉及基于与预测相关的失真值以及与残差相关的速率和失真来决定对残差进行编码还是不进行编码
机译: 残差系数的编码和解码方法,残差样本,装置,程序和计算机可读存储介质中的残差系数编码方法
机译: 使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译:一种用于高分辨率PET重建的残差校正方法,该方法适用于基于Monte Carlo的动态正电子范围模型。
机译:一种新的端到端方法,用于基于双向LSTM和残差神经网络预测RNA二级结构谱
机译:一种基于数据驱动残差的风力发电机组故障诊断与隔离方法
机译:一种基于单节点残差的粗差检测方法
机译:熵约束的反射残差矢量量化及其在图像编码中的应用。
机译:一种新的端到端方法以预测基于双向LSTM和残差神经网络的RNA二级结构谱
机译:一种基于多尺度高频残差图像学习的运动解析方法
机译:基于熵约束残差矢量量化的图像编码