一种基于红外光谱成像技术的法医学肺脂肪栓塞分析方法

摘要

本发明提供一种基于红外光谱成像技术的法医学肺脂肪栓塞分析方法，包括以下步骤：S1、获取生物样本并进行预处理，放入红外光谱检测台；S2、采用红外光谱检测台对生物样本进行化学信息采集及化学成分分析，得到脂质含量伪彩色图；S3、构建人工智能神经网络模型，采用人工智能神经网络模型对所述伪彩色图进行处理，得到血管内脂质像素数，并根据所述血管内脂质像素数进行肺组织栓塞分析。本发明根据特征性官能团振动模式定位肺泡壁毛细血管及间质小血管内的脂质成分，通过对这些脂质成分的定性、定量分析，实现法医学肺脂肪栓塞的死亡原因鉴定。