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基于叶片特征预判样本是否存在潜在亲本关系的方法及装置

摘要

本发明公开了基于叶片特征预判样本是否存在潜在亲本关系的方法及装置。包括:接收图像采集设备传输的第一叶片图像信息以及第二叶片图像信息;所述第一叶片图像信息以及第二叶片图像信息是由不同的光谱照射得到的;分别对所述第一叶片图像信息以及所述第二叶片图像信息进行特征编码得到第一编码图像特征信息以及第二图像特征信息;根据所述第一编码图像信息以及所述第二图像编码信息预估所述第一叶片以及所述第二叶片是否存在潜在的亲本关系。本发明仅使用简单的装置预判不同叶片是否存在潜在亲本关系,减少样本采集量、人力成本、冷链运费及基因型分析等费用,具有便携、准确、快速高效和经济等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN113065589A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京林业大学;

    申请/专利号CN202110325857.0

  • 发明设计人 安新民;安泽武;

    申请日2021-03-26

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11598 北京思元知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人余光军;霍雪梅

  • 地址 100083 北京市海淀区清华东路35号

  • 入库时间 2023-06-19 11:42:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-15

    授权

    发明专利权授予

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