应用程序使用结果生成方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种应用程序使用结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。采用上述技术手段能够实现提高判断应用程序使用时长的准确度的目的。

说明书

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种应用程序使用结果生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，越来越多的人通过终端进行交互，但是现有的技术只能分辨出用户使用的应用程序，但无法准确判断用户使用应用程序的时长。而对于用户或网络运营商来说，时长是判断应用程序使用程度的一个主要参考值。

因此，亟需一种应用程序使用结果生成方法，能够提高判断应用程序使用时长的准确度。

发明内容

本发明实施例提供一种应用程序使用结果生成方法、装置、电子设备及存储介质，以能够实现提高判断应用程序使用时长的准确度的目的。

第一方面，本发明实施例提供了一种应用程序使用结果生成方法，包括：

获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；所述特征参数包括用户使用至少一个应用程序的总时长、用户使用至少一个应用程序的网络容量、用户使用至少一个应用程序期间与相应应用程序所产生的连接数、用户单位时间与至少一个应用程序所产生的连接数和用户单位时间使用至少一个应用程序的网络容量；

若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；

根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；

将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

可选的，在所述获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据之后，还包括：

若所述总网络数据中的应用程序在黑名单中，则将所述应用程序所产生的网络数据从所述总网络数据中删除。

可选的，在所述获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据之后，还包括：

若所述总网络数据中存在应用程序的域名地址在预设列表中，则将所述应用程序所产生的网络数据从所述总网络数据中删除。

可选的，在所述将所述应用程序所产生的网络数据从所述总网络数据中删除之后，还包括：

若所述总网络数据中存在同一个访问地址对应不同的应用程序，则按照时间顺序将与所述访问地址时间点最近的应用程序作为所述访问地址对应的应用程序；

将所述访问地址对应的时长记为所述应用程序的使用时长。

可选的，在所述根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序之后，还包括：

若在同一个时间段内存在两个所述应用程序所携带的标识信息相同，则将两个所述应用程序的使用状态与映射表进行比对；其中，所述标识信息是用于表征用户使用应用程序的信息；

将与所述映射表内相同的应用程序作为该时间段内所述终值超过阈值的应用程序。

可选的，在所述根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序之后，还包括：

若所述应用程序在使用期间存在调用的其他应用程序，则将所述其他应用程序从列表中进行删除；其中，所述列表呈现的是所述终值超出阈值的应用程序。

可选的，在所述根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序之后，还包括：

若存在所述特征参数均未超出阈值的应用程序在白名单中，则将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

可选的，在所述获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据之后，还包括：

若所述应用程序使用属性不包括预设属性，则终止分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值。

可选的，在所述根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序之前，还包括：

根据所述终端的操作系统类型设置不同的阈值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种应用程序使用结果生成装置，包括：

总网络数据获取模块，用于获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；所述特征参数包括用户使用至少一个应用程序的总时长、用户使用至少一个应用程序的网络容量、用户使用至少一个应用程序期间与相应应用程序所产生的连接数、用户单位时间与至少一个应用程序所产生的连接数和用户单位时间使用至少一个应用程序的网络容量；

特征参数数值分析模块，用于若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；

应用程序确定模块，用于根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；

使用结果生成模块，用于将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的应用程序使用结果生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的应用程序使用结果生成方法。

本发明实施例通过获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；所述特征参数包括用户使用至少一个应用程序的总时长、用户使用至少一个应用程序的网络容量、用户使用至少一个应用程序期间与相应应用程序所产生的连接数、用户单位时间与至少一个应用程序所产生的连接数和用户单位时间使用至少一个应用程序的网络容量；若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。采用上述技术手段能够实现提高判断应用程序使用时长的准确度的目的。

附图说明

图1是本发明实施例一中提供的一种应用程序使用结果生成方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中提供的一种应用程序使用结果生成装置的结构示意图；

图3是本发明实施例三中提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种应用程序使用结果生成方法的流程示意图，本实施例可适用于判断用户使用应用程序的时长的情况。该方法可以由一种应用程序使用结果生成装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。该方法具体包括如下步骤：

S110、获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据。

其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；所述特征参数包括用户使用至少一个应用程序的总时长、用户使用至少一个应用程序的网络容量、用户使用至少一个应用程序期间与相应应用程序所产生的连接数、用户单位时间与至少一个应用程序所产生的连接数和用户单位时间使用至少一个应用程序的网络容量。

本实施例中，总网络数据是用户使用终端过程中连接网络后所产生的数据，示例性的，用户通过终端上的应用程序观看视频所产生的总网络数据。本实施例中，特征参数是用于表征总网络数据的特性的参数。示例性的，若获取的是用户使用终端视频应用程序所产生的总网络数据，则总网络数据中的特征参数包括用户使用应用程序观看视频的总时长，用户使用应用程序观看视频所产生的网络容量。

可选的，在所述根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序之前，还包括：

根据所述终端的操作系统类型设置不同的阈值。

可选的，在所述获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据之后，还包括：

若所述总网络数据中的应用程序在黑名单中，则将所述应用程序所产生的网络数据从所述总网络数据中删除。

本实施例中，黑名单中的应用程序是预先设置的，位于黑名单中的应用程序会在后台自动进行版本的更新或插件的更新，而在后台自动进行版本更新或插件更新所产生的网络数据并不是用户操作应用程序所产生的，这样设置的好处是能够使得计算得出的应用程序的使用情况更加符合实际情况。

可选的，在所述获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据之后，还包括：

若所述总网络数据中存在应用程序的域名地址在预设列表中，则将所述应用程序所产生的网络数据从所述总网络数据中删除。

本发明实施例中，预设列表是在未启动应用程序时对应用程序的域名地址进行更新，进而消耗了网络数据。因此，为了保证最终计算的应用程序使用情况的准确性，需要提前将上述应用程序所产生的网络数据从总网络数据中删除。

可选的，在所述将所述应用程序所产生的网络数据从所述总网络数据中删除之后，还包括：

若所述总网络数据中存在同一个访问地址对应不同的应用程序，则按照时间顺序将与所述访问地址时间点最近的应用程序作为所述访问地址对应的应用程序；

将所述访问地址对应的时长记为所述应用程序的使用时长。

本实施例中，若同一个访问地址为AAA，而该访问地址对应的应用程序是应用程序B和应用程序C，而在访问时间顺序上与应用程序B的时间点最近，则访问地址AAA的时长属于应用程序B的使用时长。

S120、若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值。

应用程序使用属性包括预设属性，其中，预设属性是指总网络数据中存在某个应用程序使用情况的属性。非预设属性中包括三种属性，可以是一定使用了应用程序的确定属性，还可能是不确定使用了应用程序的不确定属性，还可能是使用了公共访问地址的应用程序的公共属性。

针对不同的应用程序使用属性，则执行不同的步骤。

可选的，在所述获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据之后，还包括：

若所述应用程序使用属性不包括预设属性，则终止分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值。

S130、根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和。

本实施例中，阈值是预先进行设置的，不同的操作系统的阈值是不同的。在获取到至少一个特征参数的数值后，将上述至少一个特征参数的数值进行加权和计算，得到终值，判断终值是否超出阈值，若超出阈值，则该终值对应的应用程序为用户使用比较频繁的应用程序。

可选的，在所述根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序之后，还包括：

若在同一个时间段内存在两个所述应用程序所携带的标识信息相同，则将两个所述应用程序的使用状态与映射表进行比对；其中，所述标识信息是用于表征用户使用应用程序的信息；

将与所述映射表内相同的应用程序作为该时间段内所述终值超过阈值的应用程序。

本实施例中，同一个时间段内存在两个应用程序所携带的标识信息相同，说明这两个应用程序中，一个应用程序是另一个应用程序的小程序。映射表是不同时段内用户实际使用应用程序的情况。示例性的，用户通过微信查看腾讯视频，微信和腾讯视频均会产生网络数据，但实际上用户只是使用了微信，因此，需要将这个时间段内的腾讯视频所产生的网络数据删除。具体的，这个时间段内微信和腾讯视频的标识信息相同，则将这两个应用程序的使用状态与映射表进行比对，映射表在该时间段内只启动了微信，则将微信作为该时间段内终值超过阈值的应用程序。

可选的，在所述根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序之后，还包括：

若所述应用程序在使用期间存在调用的其他应用程序，则将所述其他应用程序从列表中进行删除；其中，所述列表呈现的是所述终值超出阈值的应用程序。

本实施例中，示例性的，用户使用单车应用程序会调用地图应用程序，而实际上，用户主要是使用单车应用程序，因此，将地图应用程序从列表中删除。这样设置的好处是能够更加准确地确定用户使用应用程序的情况。

可选的，在所述根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序之后，还包括：

若存在所述特征参数均未超出阈值的应用程序在白名单中，则将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

本实施例中，白名单中的应用程序的特征是产生的网络数据的数值比较小，示例性的，读书应用程序产生的网络数据的数值比较小，即使使用的时长比较长也未能超过阈值。因此，需要将这类型的应用程序单独设置白名单，以防止误计算应用程序的使用情况。

S140、将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

本实施例中，应用程序的使用结果包括应用程序的名称，应用程序的启动时间，应用程序的使用频率以及应用程序的使用时长，使用结果的形式可以是以表格进行输出，还可以是以图形的形式进行输出，并将最终的使用结果显示值终端，以供用户参考。

本发明实施例通过获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。采用上述技术手段能够实现提高判断应用程序使用时长的准确度的目的。

实施例二

图2是本发明实施例二中提供的一种应用程序使用结果生成装置的结构示意图。本发明实施例所提供的一种应用程序使用结果生成装置可执行本发明任意实施例所提供的一种应用程序使用结果生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图2所示，该装置包括：

总网络数据获取模块210，用于获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；所述特征参数包括用户使用至少一个应用程序的总时长、用户使用至少一个应用程序的网络容量、用户使用至少一个应用程序期间与相应应用程序所产生的连接数、用户单位时间与至少一个应用程序所产生的连接数和用户单位时间使用至少一个应用程序的网络容量；

特征参数数值分析模块220，用于若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；

应用程序确定模块230，用于根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；

使用结果生成模块240，用于将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

可选的，所述装置还包括：

网络数据删除模块，用于若所述总网络数据中的应用程序在黑名单中，则将所述应用程序所产生的网络数据从所述总网络数据中删除。

可选的，所述装置还包括：

网络数据删除模块，用于若所述总网络数据中存在应用程序的域名地址在预设列表中，则将所述应用程序所产生的网络数据从所述总网络数据中删除。

可选的，所述装置还包括：

使用时长记录模块，用于若所述总网络数据中存在同一个访问地址对应不同的应用程序，则按照时间顺序将与所述访问地址时间点最近的应用程序作为所述访问地址对应的应用程序；

将所述访问地址对应的时长记为所述应用程序的使用时长。

可选的，所述装置还包括：

应用程序比对模块，用于若在同一个时间段内存在两个所述应用程序所携带的标识信息相同，则将两个所述应用程序的使用状态与映射表进行比对；其中，所述标识信息是用于表征用户使用应用程序的信息；

将与所述映射表内相同的应用程序作为该时间段内所述终值超过阈值的应用程序。

可选的，所述装置还包括：

应用程序删除模块，用于若所述应用程序在使用期间存在调用的其他应用程序，则将所述其他应用程序从列表中进行删除；其中，所述列表呈现的是所述终值超出阈值的应用程序。

可选的，所述装置还包括：

白名单应用程序确定模块，用于若存在所述特征参数均未超出阈值的应用程序在白名单中，则将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

可选的，所述装置还包括：

终止分析模块，用于若所述应用程序使用属性不包括预设属性，则终止分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值。

可选的，所述装置还包括：

阈值设置模块，用于根据所述终端的操作系统类型设置不同的阈值。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图，图3示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性设备的结构示意图。图3显示的设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，设备12以通用计算设备的形式表现。设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明实施例各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明实施例所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图3所示，网络适配器20通过总线18与设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种应用程序使用结果生成方法，包括：

获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；所述特征参数包括用户使用至少一个应用程序的总时长、用户使用至少一个应用程序的网络容量、用户使用至少一个应用程序期间与相应应用程序所产生的连接数、用户单位时间与至少一个应用程序所产生的连接数和用户单位时间使用至少一个应用程序的网络容量；

若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；

根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；

将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

实施例四

本发明实施例四还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时可实现上述任意实施例所述的一种应用程序使用结果生成方法，包括：

获取用户在使用终端过程中所产生的总网络数据；其中，所述总网络数据包括至少一个特征参数和应用程序使用属性；所述特征参数包括用户使用至少一个应用程序的总时长、用户使用至少一个应用程序的网络容量、用户使用至少一个应用程序期间与相应应用程序所产生的连接数、用户单位时间与至少一个应用程序所产生的连接数和用户单位时间使用至少一个应用程序的网络容量；

若所述应用程序使用属性包括预设属性，则分析所述总网络数据中的所述至少一个特征参数的数值；

根据所述至少一个特征参数的数值，确定终值超出阈值的应用程序；其中，所述终值为所述数值的加权和；

将所述应用程序的使用结果进行统计，并生成所述使用结果至终端。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。