一种子宫内膜病理图像分类方法

摘要

本发明公开了一种子宫内膜病理图像分类方法，包括步骤：一、收集子宫内膜图像和其对应的临床特征；二、构建子宫内膜基团图像数据库；三、构建并训练图像分类网络；四、图像分类网络的测试；五、子宫内膜病理图像分类。本发明需要快速的识别子宫内膜细胞、子宫内膜细胞群落、子宫内膜微组织是否病变，通过改进稀释扫描器网络跳过路径实现对历史子宫内膜图像的快速分割，加快读片速度，利用两个LSTM模型和Incept ion‑v3CNN图像模型同步处理图像特征，获取临床特征，形象直观、快速、准确地进行子宫内膜细胞及微组织病理分类，从而为子宫内膜癌筛查工作的开展奠定基础，减轻人群筛查工作量大、工作效率低等问题。