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满芮; 杨萍; 季程雨; 许博文;
北京联合大学智慧城市学院;
北京100101;
北京工业大学信息学部;
北京100124;
乳腺癌; 病理学图像; 特征提取; 图像分类; 深度学习;
机译:乳腺癌组织病理学图像分类使用核化加权极限学习机
机译:基于深度特征融合的乳腺癌组织病理学图像自动分类,增强路由
机译:一种用于分类乳腺癌组织病理学图像的新深度卷积神经网络模型及拟议模型的封锁率优化
机译:一种基于转移学习的医学图像分类方法:乳腺癌组织病理学的初步研究
机译:乳腺癌组织病理学中基于图像的自动化检测和淋巴细胞浸润分级。
机译:使用更快的R-CNN和深CNN在乳腺癌组织病理学图像中基于人工智能的有丝分裂检测
机译:核心活检:乳腺癌组织病理学诊断的可靠技术?核心活检:这是用于乳腺癌组织病理学诊断的可靠技术吗?
机译:pixon数据压缩图像分类方法和图像重建
机译:乳腺癌病理学图像诊断支持系统,乳腺癌病理学图像诊断支持方法,乳腺癌病理学图像诊断支持程序,以及记录介质的乳腺癌病理学图像诊断支持程序。
机译:视频分类器,图像分类方法,记录程序的记录介质以及用于图像分类方法的视频分类方法
机译:临床决策支持系统通过分析活检乳腺癌组织图像来诊断乳腺癌遗传类型
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